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Nature子刊:脑血管疾病和阿尔茨海默病影像生物标志物的相关研究|天天观热点

来源:哔哩哔哩   发表于: 2023-06-21 13:46:48  


(相关资料图)

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)的病理变化(如淀粉样蛋白和tau聚集)和脑血管病(cerebrovascular disease, CVD)经常共存,越来越多的文献支持CVD的病理变化和影像学特征导致认知能力下降。用淀粉样蛋白或tau PET对活体内淀粉样蛋白和tau聚集的AD相关变化进行评估是目前最可靠的方法。

病理学、活体外影像病理学和活体影像研究表明,AD和CVD的生物标志物之间存在地形相关性。根据对AD和非AD参与者的病理学研究,已经提出顶叶WMH主要与淀粉样蛋白和tau聚集继发变性有关。病理学和影像病理学相关性研究表明,动脉硬化或WMH与皮质tau聚集之间存在关联,尤其是在老龄人群的后部脑区。活体成像研究表明淀粉样蛋白(而不是tau)、PET SUVR和WMH之间存在关联。WMH也被认为是AD的一个特征,因为它与常染色体显性遗传的AD突变携带者有关。

然而,病理学的共存并不一定意味着因果关系,因此,尽管AD和CVD存在地形关联,但仍不清楚AD和CVD是否是机制联系的过程。建立AD和CVD生物标志物进展之间的时间关系可为潜在的机制关联提供额外见解。

评估生物标志物时间演变的一种方法是加速失效时间(AFT)模型,该模型假设给定生物标志物的共同进展模式,每个个体的进展模式在时间上提前或推迟。每个个体可以被分配用于每个感兴趣的生物标志物的调整,该调整表示相对于群体平均值,个体在该生物标志物上的进展被估计得早或晚多少。这些个体调整的关联将指示生物标志物变化的时间关联,例如,如果一个人在淀粉样蛋白PET上进展较早,那么这个人在WMH上也会进展较早吗?

近期,Nature子刊Nature Communications刊发了梅奥诊所放射科Petrice M. Cogswell等的研究文章。该研究使用AFT模型来研究AD和CVD生物标志物进展时间的个体调整之间的关联。这些发现对于阐明AD(定义为病理性聚集的淀粉样蛋白和tau蛋白的积累)与小血管脑血管疾病之间的关系非常重要。

该研究使用加速失效时间模型(accelerated failure time, AFT),在2406名梅奥衰老临床研究和梅奥阿尔茨海默病研究中心参与者中,研究了脑血管疾病(白质高信号和部分各向异性)和阿尔茨海默病(淀粉样蛋白和tau-PET)生物标志物的疾病轨迹之间的关系。该模型假设每个生物标志物的共同进展模式,每个个体的进展模式在时间上较早或较晚,并由每个参与者的年龄调整表示。

图1.年龄与主要AFT模型的PET或MRI结果之间的关系符合CSA+ADRC
表2. MCSA+ADRC中主模型拟合的协变量效应

个体的淀粉样蛋白和tau PET调节与WMH和FA调节的时间相关性非常弱(R=-0.07至0.07);早期/晚期淀粉样蛋白或tau时序解释了WMH和FA调节<1%的变化。淀粉样蛋白的早期发病与tau的早期发病有关(R=0.57,R2=32%)。这些--发现支持淀粉样蛋白和tau聚集之间存在强烈的机制相关性,但不支持WMH或FA与淀粉样蛋白或tau PET之间的机制关系。

AD生物标志物(淀粉样蛋白和tau PET)和已建立的CVD生物标志物的个体调整(WMH和FA GCC)显示出微弱关联或无关联。换言之,相对于群体,个体是否更早或更晚积累淀粉样蛋白和tau,没有提供关于它们何时会发展为WMH和胼胝体膝部白质束完整性丧失的信息。

因此,尽管WMH和淀粉样蛋白或tau可能共存于相似的脑区,但缺乏一种与另一种在个体水平上进展的时间关系,这表明这些过程是通过独立的机制发生的。这些机制过程的区别对于靶向治疗的发展很重要,旨在减少心血管危险因素的治疗可能会减少CVD相关的影像学变化(WMH、FA)和相关的认知能力下降。然而,预计改变CVD的进程不会直接影响淀粉样蛋白和tau积累的AD相关变化以及随后的神经退行性变和认知能力下降。

原文链接:https://doi.org/10.1038/s41467-023-38878-8
参考文献
Cogswell PM, Lundt ES, Therneau TM, et al. Evidence against a temporal association between cerebrovascular disease and Alzheimer's disease imaging biomarkers. Nat Commun. 2023;14(1):3097. Published 2023 May 29. doi:10.1038/s41467-023-38878-8
编译作者:VOVEY (brainnews创作团队)
校审:Simon(brainnews编辑部)

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